Beschreibung
Anam ist ein AI-basiertes Tool zur Erstellung interaktiver Video-Avatare, die definierte Zielgruppen oder Segmente repräsentieren. Nutzer können in Echtzeit per Videocall oder Chat mit diesen Personas in über 50 Sprachen kommunizieren. Grundlage für die Kalibrierung bilden Segmentierungs- oder qualitative Daten, die Kontext und inhaltliche Ausrichtung der Personas steuern. Jeder Avatar verfügt über ein individuelles Erscheinungsbild und eine eigene Stimme. Das Tool wird durch gezieltes Pre-Prompting optimiert und das Ziel ist es, Insights erlebbar zu machen und qualitative Forschungsergebnisse kollaborativ zugänglich zu gestalten.
Bewertung
Die Bewertung erfolgt anhand von fünf zentralen Kategorien, aus denen sich eine Gesamtpunktzahl von maximal 25 Punkten ergibt. Sie dient der strukturierten und vergleichbaren Einschätzung von Leistungsfähigkeit, Integration, Mehrwert, Ergebnisqualität und Sicherheit.
Funktionalität & Usability | |
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Prozess- & Research-Integration | |
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Mehrwert & Zukunftspotenzial | |
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Qualität & Verlässlichkeit der Ergebnisse | |
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Daten- & Sicherheitseinschätzung | |
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Eine detaillierte Übersicht der zugrunde liegenden Bewertungskriterien finden Sie hier.
Ansprechpartner
Wir helfen Ihnen gerne weiter. Kontaktieren Sie uns einfach per Telefon oder E-Mail. Wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen zurück.
Stefan Ruthenberg
Managing Director bei mindline
Telefon: +49 (0) 40 808 109 0
E-Mail-Adresse: s.ruthenberg@mindline.de
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Anwendungsfelder
- Simulation von Zielgruppeninterviews mit AI-generierten Personas
- Einbindung von Stakeholdern in qualitative Insights-Prozesse
- Validierung und Exploration von Segmenthypothesen
- Mehrsprachige Interaktion mit virtuellen Zielgruppenvertretern
Stärken
- Echtzeit-Interaktion mit interaktiven Video-Avataren
- Bringing Data to Life: Daten werden auf neue, innovative Art aufbereitet
- Nutzung von Segmentierungs- und qualitativen Daten zur Kalibrierung
- Über 50 Sprachen verfügbar
- Individuelles Erscheinungsbild und Stimme pro Avatar
Watchouts
- Konkrete Angaben zur methodischen Validität nicht vorhanden
- Keine Informationen zu Ergebnisqualität oder Evaluationslogik
- Initialer Setup-Aufwand ist hoch, viel Handarbeit
- Ist ein „nice-to-have“, aber in den meisten Fällen nicht entscheidend im Research-Prozess
Empfehlung
Anam bietet ein innovatives Format zur erlebbaren Simulation von Zielgruppeninteraktionen und schafft insbesondere im Stakeholder-Kontext einen hohen Mehrwert. Die Möglichkeit, segmentbasierte Daten zur Kalibrierung zu nutzen und mehrsprachig in Echtzeit zu interagieren, eröffnet neue Perspektiven in der explorativen Forschung. Gleichzeitig fehlen belastbare Informationen zur methodischen Validierung und Ergebnisqualität. Der Einsatz empfiehlt sich daher primär als ergänzendes Explorations- und Kommunikationsinstrument, nicht als alleinige Grundlage für strategische Forschungsentscheidungen.
