Beschreibung
TAWNY nutzt AI-gestützte Videoanalyse, um menschliches Verhalten, Emotionen, Aufmerksamkeit und ähnliche Reaktionen in Video- oder Kamera-Feeds in Echtzeit zu erkennen und auszuwerten. Es kann etwa Emotionen (Facial Coding), Aufmerksamkeit oder Verhalten verfolgen, indem es Videoaufnahmen analysiert.
Bewertung
Die Bewertung erfolgt anhand von fünf zentralen Kategorien, aus denen sich eine Gesamtpunktzahl von maximal 25 Punkten ergibt. Sie dient der strukturierten und vergleichbaren Einschätzung von Leistungsfähigkeit, Integration, Mehrwert, Ergebnisqualität und Sicherheit.
Funktionalität & Usability | |
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Prozess- & Research-Integration | |
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Mehrwert & Zukunftspotenzial | |
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Qualität & Verlässlichkeit der Ergebnisse | |
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Daten- & Sicherheitseinschätzung | |
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Eine detaillierte Übersicht der zugrunde liegenden Bewertungskriterien finden Sie hier.
Ansprechpartner
Wir helfen Ihnen gerne weiter. Kontaktieren Sie uns einfach per Telefon oder E-Mail. Wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen zurück.
Mathias Wierth
Managing Director bei mindline media
Telefon: 030 30 83 386 - 85
E-Mail-Adresse: M.Wierth@mindline-media.de
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Anwendungsfelder
- Bewegtbildanalyse zur Messung von Aufmerksamkeit, Emotionen und Dramaturgie.
- Analyse von Film- und Trailersequenzen hinsichtlich Spannung und Wirkung.
- Bewertung statischer visueller Inhalte wie Bilder oder Packaging.
- Analyse von Websites und Apps mit Fokus auf Blickführung und Aufmerksamkeit.
- Erfassung von Reaktionen in realen Umgebungen wie Events oder Stores.
Stärken
- Schnelle, automatisierte Analyse von Aufmerksamkeit und Emotionen
- Klare Visualisierung von Reaktionsverläufen und Peaks
- Unabhängig von bewusster Selbstauskunft
- Gut kombinierbar mit KPIs, quantitativen Befragungen und qualitativen Methoden
- Effizient für frühe Tests und Optimierungen
Watchouts
- Hoher Interpretationsbedarf der Kurven und Peaks
- Keine Erklärung von Motiven oder Gründen für Reaktionen
- Für kritische Entscheidungen allein nicht ausreichend
Empfehlung
TAWNY eignet sich besonders als ergänzendes Diagnose-Tool für Bewegtbild-Tests (inkl. Eye-Tracking-Perspektive), um Aufmerksamkeit, emotionale Peaks und dramaturgische „Momente“ schnell sichtbar zu machen – gerade in Kombination mit klassischen Wirkungs-KPIs und/oder qualitativem Feedback. Gleichzeitig sollte man die Interpretation nicht „automatisch“ der Kurve überlassen: Insgesamt und besonderes bei kleineren Fallzahlen (Extra-Incentivierung hilfreich!) bleibt die Ableitung von Entscheidungen teilweise wissens-/erfahrungsabhängig. Empfehlung daher: als Baustein in einem Methoden-Mix einsetzen (und bei kritischen Entscheidungen mit zusätzlicher Absicherung).
